在快速演進的AI時代，2026年將標誌著全球網路安全格局的重大轉變。根據網絡安全公司Palo Alto Networks近日發布的“AI經濟六大預測：2026年網路安全新法則”，企業將從被動防禦轉向主動賦能，自主式AI代理將成為核心工具。這不僅能應對全球資安人才短缺的挑戰，還能提升生產力和安全效能。本文基於該報告，探討2026 AI趨勢下的網路安全變化，為企業提供實用洞察，幫助您在AI防禦體系建設中領先一步。

AI代理普及化：從輔助到原生，生產力躍升

2026年，自主式AI代理將徹底改寫企業營運模式。報告指出，企業正從“AI輔助”階段邁向“AI原生”時代，利用AI代理處理大量數據分析和警示，減輕人力負擔。全球資安人才嚴重短缺，九成公司人手不足，這使得AI代理成為解決方案的首選。預計企業內部“機器與AI代理對人類員工”的比例將達到82:1，AI代理將承擔主要工作執行角色。

這一轉變帶來巨大機會，但也需注重管理。企業應將身分安全從被動機制升級為主動防禦體系，包括明確定義和分級AI代理身分、主動監察行為與存取紀錄，以及及早發現異常活動。例如，若AI代理執行非預期操作，系統能即時發出警示並自動限制行動。這不僅提升效率，還能防範潛在風險，確保AI安全應用在企業中的穩定運行。

新型內部威脅：AI代理成攻擊目標，需強化管控

隨著自主式AI代理的廣泛採用，企業面臨新型內部威脅。報告警告，攻擊者將從針對人類轉向攻陷AI代理，使其成為自主型內部威脅。這類代理極具價值，一旦被利用，可能導致越權行為或外部惡意指令植入，嚴重威脅企業安全。

為應對此挑戰，企業必須強化管控機制和設計專屬AI防火牆。這包括監控AI代理的權限和行為，防止越權操作。Palo Alto Networks香港及大灣區董事總經理馮志剛強調：“未來攻擊者不再以人為主要目標，轉而攻陷AI代理。”因此，企業需主動規劃防護策略，將AI整合進零信任安全架構中，以保護敏感數據和業務系統。

數據投毒成新戰線：加強可觀測性防範信任危機

報告預測，2026年數據投毒將成為網絡攻擊的新焦點。攻擊者可透過隱蔽方式污染AI訓練數據，利用數據科學家與安全團隊的隔閡，建立不可信模型，引發“數據信任危機”。馮志剛補充：“企業運作高度依賴數據，若數據被污染，AI代理將做出錯誤決策，影響甚大。”

解決之道在於提升數據可觀測性（Data Observability）。企業應實時監控數據流和系統異常，結合資安架構，提高預警和反應能力。這不僅能及早偵測污染，還能確保AI模型的可靠性，維持業務連續性。在2026 AI趨勢中，這將是企業維持競爭力的關鍵。

瀏覽器成攻擊熱點：嵌入資安機制確保零信任

另一重大變化是瀏覽器逐步成為企業的新型作業系統，同時也成為攻擊熱點。報告指出，企業需將資安機制嵌入瀏覽器，保護非受管設備。採用雲原生安全模型，能在瀏覽器內實現精準防護，貫徹零信任安全架構和數據保護策略。

若忽視此點，攻擊者可能繞過既有防線，直接觸及企業核心系統，造成難以估算的營運和聲譽風險。馮志剛呼籲企業主動行動，確保網路安全預測中的這一趨勢不成為隱患。

合規與量子威脅：管理層需預早規劃

AI的興起也放大合規風險。報告顯示，截至目前僅6%的企業制定完善AI安全策略，若AI出問題，責任多落在管理層。企業需主動規劃監管流程，涵蓋AI治理和責任歸屬。

此外，在AI推波助瀾下，量子威脅逐漸迫近。香港企業大多剛開始關注此議題，升級至量子安全標準頗為複雜，遷移週期可能長達18個月以上。馮志剛提醒：“企業不能等到威脅迫在眉睫時才行動，必須預早分階段推進。”

結語：擁抱“防禦者之年”，利用AI扭轉攻防天秤

2026年將邁入“防禦者之年”，企業需從被動阻截轉型為主動賦能者。透過自主式AI防禦體系，企業能縮短應對時間、降低防護複雜度，並提升網絡可視性，實現對攻擊的快速反制。這不僅是安全升級，更是業務成長的機會。

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